Calcul prévision de stock
Prévoir le stock commence par mesurer la vitesse à laquelle il disparaît.
Une prévision simple projette la quantité actuelle selon un rythme de consommation. La difficulté n'est pas la soustraction. Elle consiste à choisir une consommation représentative, distinguer les vrais usages des corrections et refuser une date lorsque l'historique n'est pas assez fiable.
01
Séparer les mouvements
Une sortie liée à l'usage renseigne la consommation. Une réception, une correction d'inventaire ou un transfert raconte autre chose. Mélanger tous les mouvements produit une vitesse fausse même si la formule mathématique est parfaitement exécutée.
L'historique doit donc conserver le type d'événement. Invumi utilise les mouvements de consommation comme signal et garde les corrections pour comprendre la fiabilité du stock, sans traiter chaque diminution comme une demande client équivalente.
02
Choisir une fenêtre
Une moyenne sur toute l'histoire peut devenir trop lente si l'activité change. Une fenêtre récente réagit mieux mais devient sensible aux semaines atypiques. Pondérer les périodes récentes ou comparer des périodes similaires est une manière de chercher un compromis.
Aucune fenêtre ne connaît l'avenir. Une promotion, des vacances ou un changement de protocole peuvent casser la tendance. La prévision doit donc rester présentée comme estimation et afficher assez de contexte pour que l'utilisateur sache d'où elle vient.
03
Gérer le manque de données
Un nouveau produit n'a pas encore de série exploitable. Afficher malgré tout une courbe précise revient à remplacer l'absence d'information par du graphisme. Une réponse explicite 'données insuffisantes' est plus utile pour une vraie commande.
Invumi permet de renseigner une consommation mensuelle de repli. Le calcul peut alors projeter le produit à partir de cette hypothèse connue, tout en distinguant clairement cette source d'une estimation construite depuis les mouvements observés.
04
Passer au réassort
La quantité projetée devient intéressante lorsqu'elle rencontre le seuil. Le système peut estimer quand le stock franchira ce niveau et laisser davantage de temps pour tenir compte du délai fournisseur. La rupture à zéro est souvent une date trop tardive pour agir.
Point de commande, stock de sécurité et couverture complètent la prévision avec des règles plus déterministes. Utilisez-les ensemble : la tendance décrit ce qui pourrait arriver, les seuils décrivent quand votre processus veut réagir.