Prévision de rupture
Une prévision de rupture est une estimation. Pas une prophétie.
Prévoir une rupture répond à une question simple : si la consommation continue à peu près comme ça, quand la quantité disponible va-t-elle devenir un problème ? Invumi construit cette estimation depuis les mouvements et affiche ensemble tendance, seuil et date projetée.
01
Partir de la consommation réelle
Les mouvements sortants forment le signal de consommation. L’historique récent peut être pondéré, les périodes comparables corrigent la projection et la quantité actuelle est projetée jusqu’au franchissement du seuil configuré.
Réceptionner du stock, corriger un inventaire et consommer normalement sont des événements différents. Les garder comme mouvements permet de comprendre l’historique au lieu de traiter tout changement de quantité de la même manière.
02
Données insuffisantes est une vraie réponse
Un nouveau produit peut manquer d’historique pour produire une tendance crédible. Dans ce cas, Invumi peut afficher clairement que les données sont insuffisantes. Une consommation mensuelle renseignée manuellement peut servir de repli transparent.
C’est moins joli dans une démo et beaucoup plus sain pour une vraie commande. Une fausse précision reste fausse, même avec un graphique très propre.
03
Seuil et rupture ne sont pas la même date
Le seuil d’alerte représente le niveau où il faut agir. La rupture arrive plus tard, quand le stock projeté atteint zéro. Avec un fournisseur lent, la date du seuil peut être beaucoup plus utile que la date du dernier produit.
La quantité cible complète la décision : elle indique non seulement quand réagir, mais vers quel niveau l’équipe veut remonter après réassort.
04
La prévision aide, elle ne commande pas
La projection doit être lue avec les délais fournisseurs, les changements d’activité connus et le contexte métier. Elle ne garantit ni la consommation future ni la commande idéale.
Le résultat recherché est plus modeste et plus concret : moins de commandes en urgence et moins de surstock acheté uniquement parce que personne ne sait si le dernier comptage est encore valable.